Kunstig intelligens og Big Data i forsikringsbransjen

Abstract

Kunstig intelligens og Big Data er digitale teknologier som blir stadig mer relevant i flere bransjer, også i forsikringsbransjen som vi studerer i denne oppgaven. Studien belyser hvordan forsikringsbransjen på tvers av konkurrerende selskaper kan ta i bruk KI og Big Data for å bekjempe forsikringssvindel, og hvilke utfordringer som kan oppstå ved en slik løsning. Vi har derfor valgt å studere et innovasjonsprosjekt som jobber med å validere et konsept for trygg datadeling mellom konkurrerende selskaper for å bekjempe et felles problem. Vi fokuserer på de teknologiske, forretningsmessige og juridiske dimensjonene ved prosjektet. Det teoretiske rammeverket bygger derfor på flere begrep; innovasjon, åpen innovasjon, samkonkurranse, kunstig intelligens og personvern/GDPR. Oppgaven er en kvalitativ single case studie hvor vi studerer ett spesifikt innovasjonsprosjekt. Vi har i den forbindelse samlet inn data ved hjelp av semi-strukturerte dybdeintervjuer og gruppeintervjuer med deltakere i prosjektet. Kvalitativ metode ble ansett som mest hensiktsmessig ettersom konseptet vi studerer er innenfor et relativt nytt felt hvor det eksisterer lite forskning fra før. Ved å snakke med alle involverte parter i prosjektet har vi innhentet ulike synspunkt, men også fått avdekket at deltakerne i prosjektet har en felles forståelse om hva som er deres største