dc.contributor.author | Civilgins, Vladimirs Sergejevics | |
dc.contributor.author | Lothe, Sunniva Storetvedt | |
dc.date.accessioned | 2023-08-08T08:59:06Z | |
dc.date.available | 2023-08-08T08:59:06Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11250/3082970 | |
dc.description | Bacheloroppgave i ingeniørfag, data.
Fakultet for ingeniør- og naturvitskap/ Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag/ Høgskulen på Vestlandet, campus Bergen. | en_US |
dc.language.iso | nob | en_US |
dc.publisher | Høgskulen på Vestlandet | en_US |
dc.rights | Navngivelse 4.0 Internasjonal | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.no | * |
dc.title | Utnytting av symmetri til å kunstig øke mengden treningsdata for klassifisering av mikroskopiske sorte hull og sfaleroner – ved bruk av simulerte kollisjonsdata fra ATLAS (HVL) | en_US |
dc.title.alternative | Utilizing symmetry to artificially augment training data for classification of microscopic black holes and sphalerons – using simulated collision data from ATLAS (HVL) | en_US |
dc.type | Bachelor thesis | en_US |
dc.description.localcode | DAT191 | en_US |