Deep learning approach for binary classification of microscopic black holes and sphalerons. Optimization by employing custom loss function

dc.contributor.author	Ganjei, Sayna
dc.contributor.author	Gunleiksrud, Daniel Kristiansen
dc.date.accessioned	2023-08-01T07:26:36Z
dc.date.available	2023-08-01T07:26:36Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11250/3082038
dc.description	Bacheloroppgave i ingeniørfag, data. Fakultet for ingeniør- og naturvitskap/ Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag/ Høgskulen på Vestlandet, campus Bergen.	en_US
dc.language.iso	eng	en_US
dc.publisher	Høgskulen på Vestlandet	en_US
dc.rights	Navngivelse 4.0 Internasjonal	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.no	*
dc.title	Deep learning approach for binary classification of microscopic black holes and sphalerons. Optimization by employing custom loss function	en_US
dc.title.alternative	Dyp lærings metode for binær klassifisering av mikroskopiske svarte hull og sfaleroner. Optimalisering ved bruk av tilpasset tapfunksjon	en_US
dc.type	Bachelor thesis	en_US
dc.description.localcode	DAT191	en_US

Except where otherwise noted, this item's license is described as Navngivelse 4.0 Internasjonal